<p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1689904090163/1689904090163.png" width="782" height="61" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">很多同學在留學準備前期都經常很迷茫，<strong>對申請目標，甚至未來職業發展方向都拿不定主意</strong>，不知道要如何選擇。想提前通過實習來進行全方位的了解，但無奈實習試錯機會少，而通過項目實戰，卻是個高性價選擇。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">通過精心設計的項目，可以了解業界常規的作業模式，進行類似實踐，這對發現職業興趣、提升相關技能、積累實操經歷都非常有益。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>數據科學專業，是利用科學方法、流程、算法和系統從數據中提取價值的跨學科領域。</strong>數據科學家綜合利用一系列技能（包括統計學、計算機科學和業務知識）來分析從網絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數據。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">指南者的人工智能項目實戰，<strong>就以機器學習方法為核心</strong>，引用熱門項目實戰，由指導老師帶領學員，完成數據預處理、數據變換、特征工程、模型搭建與調參、模型評價、模型集成等，切實體驗機器學習的實際應用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我們一起來看看在<strong>《紐約時報熱點新聞預測模型》</strong>項目中，同學們都做了什么。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: left;"><span style="color: #1dadff;"><strong><span class="h1"><span style="color: #1dadff;">PROGRAM</span></span></strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">互聯網信息發布的便利性使得大眾每天都在面對爆炸性的信息沖擊，大量文本在豐富大眾生活的同時也給用戶帶來了困擾。人們在面對大量信息的時候往往希望獲取特定領域的流行信息，大多數的互聯網新聞都會給出訂閱熱門話題、熱門新聞上首頁等措施。以往的熱門信息大多靠人工手動完成會耗費大量的時間成本與人工成本，并且也無法保證用戶獲取到實時的熱門新聞。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">本次項目將使用紐約時報歷史新聞數據，根據文章的信息如：文章字數、主題信息、時間、新聞類型等維度進行熱門新聞的預測?；跈C器學習的方法完成網絡熱門新聞的預測，可以有效的減少新聞工作者的工作量，為用戶快速聚焦社會生活中的熱門新聞。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: left;"><span style="color: #1dadff;"><strong><span class="h1"><span style="color: #1dadff;">優秀學員報告節選展示</span></span></strong></span></p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php5ZjWW4.jpg" width="782" height="1143" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpaLrBjH.jpg" width="782" height="1143" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpyMAtPO.jpg" width="782" height="1143" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php4ZzMgD.jpg" width="782" height="1143" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpgdXigO.jpg" width="782" height="1143" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php0glFHI.jpg" width="782" height="1143" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpN3GF5G.jpg" width="782" height="1143" /></p> <p>&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">該項目是一個含金量很高的機器學習應用項目，<strong>將機器學習應用到熱門新聞預測中</strong>，從最后展示的報告來看，可以看到L同學對于python的熟練使用以及對于機器學習整體的應用流程都是很清晰的：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p><span class="p">1. L同學對于機器學習算法掌握的還是很全面的，<strong>選擇了邏輯回歸、隨機森林、XGBoost等算法完成預測模型構建</strong>，并且進行超參數調優確定了各種模型的最優參數，<strong>最終通過模型的精準率與實時性對多個模型進行優劣勢對比，確定最終預測模型</strong>；</span></p> <p><br /><span class="p">2. 在特征工程部分也是完成的很好，由于原始數據特征過多所以分別使用了遞歸消除法與隨機森林來進行特征的篩選，<strong>并且融合了兩種方法進行判斷最終確定了最優的特征工程方案為后續建模提供了不錯的數據基礎</strong>；</span></p> <p><br /><span class="p">3. 值得一說的是L同學還額外進行了各種的可視化探究，<strong>繪制了箱型圖、柱狀圖、熱力圖、散點圖等進行變量分析</strong>，并且發現了一些比較有趣的內容，為后續的分析建模提供了一些先驗指導。</span></p> <p>&nbsp;</p> <p style="text-align: left;"><strong><span class="h1" style="color: #1dadff;">項目背書</span></strong></p> <p style="text-align: left;">&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1" style="color: #1dadff;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phplbmtNe.jpg" width="782" height="552" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpOwpnQ8.jpg" width="782" height="552" /></span></strong></p> <p style="text-align: left;">&nbsp;</p> <p style="text-align: left;"><span class="h1"><strong><span style="color: #1dadff;">學習過程</span></strong></span></p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpBU5teR.jpg" width="495" height="617" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpQEp1N0.jpg" width="493" height="608" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpsmjJBL.jpg" width="497" height="630" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: left;"><span style="color: #1dadff;"><strong><span class="h1"><span style="color: #1dadff;">報名信息</span></span></strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span style="color: #f00909;"><strong>11月20日開營</strong></span><br /><span style="color: #f00909;"><strong>僅限12個名額</strong></span><br />文末掃碼咨詢</p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1689906018930/1689906018930.png" width="750" height="6787" /></p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1689906133095/1689906133095.png" width="782" height="188" /></p>